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Version vom 19. September 2019, 20:57 Uhr

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Ailura

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+== Andrea ==
+=== Was hat mir die Teilnahme an der Wikipedia gebracht? ===
+Die Veranstaltung war gut organisiert und die Förderabwicklung durch Wikimedia Österreich war wie immer hervorragend. Durch die papierlose Konzeption hatte ich einige Probleme, rechtzeitig in die richtige Session zu finden, aber durch die vielen verpassten Veranstaltungen war die Tagung insgesamt entspannter als in den Vorjahren.
+Die Sustainable Development Goals, die das Thema der Veranstaltung bildeten, waren mir vorher nicht im Detail bewusst und werden mir sicher auch weiterhin im Gedächtnis bleiben.
+Ansonsten ist mir persönlich erst in Stockholm aufgefallen, wie wenig ich mit der aktuellen österreichischen Community zu tun habe. Dafür hatte ich viel Zeit, um alleine Fotos zu machen.
+Die Strategieentwicklung sehe ich eher kritisch. Vor allem gemeinsame Vereinsziele der Chapter werden unseren Verein einiges an seiner Eigenständigkeit kosten. Die Wikipedia, die sich aktuell entwickelt, ist eine maschinenlesbare Müllhalde von Datenschnipseln, die sich irgendwie selbst pflegen sollen. Das ist nicht das Projekt, so wie ich es leben möchte.
+=== Bericht von einer Einzelveranstaltung ===
+Ich habe die klare Struktur der Tagung in den Spaces genutzt, um möglichst viele unterschiedliche Themen zu sehen. Ich habe Neues über Structured Data, Offline-Wikipedias in afrikanischen Krankenhäusern, die Klimaschutzbemühungen innerhalb der Foundation und natürlich über Multimedia und Fotografie gelernt.
+Einer der Vorträge, die ich im „Research Space“ besucht habe, war „The role of Wikimedia in the AI ecosystem“ von Diego Saez Trumper. Ich hoffe, meine laienhafte Zusammenfassung ist nicht allzu peinlich. Beim Maschinellen Lernen verbessern Computerprogramme ihre Leistung im Lösen von Aufgaben durch Erfahrung. Dabei finden sie Möglichkeiten zur Kombination von Daten aus Beispielen. Daten müssen gefiltert und aggregiert werden.
+Wikipedia ist dabei das Wörterbuch der künstlichen Intelligenzen, da es sich um eine große Menge von hochqualitativem Text in zahlreichen Sprachen handelt. Daneben wird die Erkennung von benannten Objekten durch Information über Menschen oder Orte und die Verbindung von Entitäten zueinander genutzt, aktuelle Relevanz von Ereignissen bewertet und Bilder können für Maschinelles Sehen genutzt werden. Das menschliche Wissen wird in Information verwandelt, die Maschinen konsumieren können.
+Vor allem aber ist Wikipedia für viele Faktencheck- und Verifizierunssysteme die grundlegende Wahrheit, gegen die alle Angaben geprüft werden.
+Daten sind Macht, daher müssen sie frei bleiben.
 == Name ==